2025年11月21日 下列关于决策树算法的论述错误的是 A.ID3算法的属性选择度量就是使用信息增益，选择最小信息增益的属性作为当前节点的测试属性。 B.条件熵H(Y|X)表示在已知特征X的条件下，类别Y的不确定性的度量 C.熵可用于描述信息的不确定性或混乱程度，信息的不确定性越大则熵越大，反之越小 D.决策树基本思想是贪心算法，它以自顶（根节点）向下递推生成的方式构造决策树。 下列关于决策树算法的论述错误的是... 进一步了解 未分类
2025年11月21日 下述说法错误的是 A.可对字典数据类型进行查、增、删、改 B.可对列表数据类型进行查、增、删、改 C.元组是一个不可变型的序列，由{ }完成 D.列表是一个可变型的序列，由[ ]完成 下述说法错误的是 A.可对字典数... 进一步了解 未分类
2025年11月21日 下列关于判别分析叙述正确的是 A.Fishser线性判别分析（Linear Discriminant analysis, LDA）由R.A.Fisher 于1936年提出 B.利用已知类别的样本建立判别模型，对未知类别的样本进行分类 C.Fishser线性判别分析的基本思想是投影 D.是多元分析中用于判别样本所属类型的一种统计分析方法 下列关于判别分析叙述正确的是 A... 进一步了解 未分类
2025年11月21日 下述列表计算的结果是a= [1,11,10,10001,10001]a.append(2.5)print(a) A.[1, 11, 10, 10001, 10001, 2.5] B.[2.5,1, 11, 10, 10001, 10001] 下述列表计算的结果是a= [1,... 进一步了解 未分类
2025年11月21日 朴素贝叶斯分类器的基本算法步骤包括 A.定问题：确定为分类（类标签已知）问题 B.比大小：计算后验概率，归入最大后验概率类 C.算概率：计算所有朴素贝叶斯公式中的“零部件”概率 朴素贝叶斯分类器的基本算法步骤包... 进一步了解 未分类