2025年11月21日 下列关于判别分析叙述正确的是 A.Fishser线性判别分析（Linear Discriminant analysis, LDA）由R.A.Fisher 于1936年提出 B.利用已知类别的样本建立判别模型，对未知类别的样本进行分类 C.Fishser线性判别分析的基本思想是投影 D.是多元分析中用于判别样本所属类型的一种统计分析方法 下列关于判别分析叙述正确的是 A... 进一步了解 未分类
2025年11月21日 下述列表计算的结果是a= [1,11,10,10001,10001]a.append(2.5)print(a) A.[1, 11, 10, 10001, 10001, 2.5] B.[2.5,1, 11, 10, 10001, 10001] 下述列表计算的结果是a= [1,... 进一步了解 未分类
2025年11月21日 朴素贝叶斯分类器的基本算法步骤包括 A.定问题：确定为分类（类标签已知）问题 B.比大小：计算后验概率，归入最大后验概率类 C.算概率：计算所有朴素贝叶斯公式中的“零部件”概率 朴素贝叶斯分类器的基本算法步骤包... 进一步了解 未分类
2025年11月21日 下述代码返回的结果是x = -3.5if x < 0:print(x+2)else:print(-1*x-5) A.0 B.-1.5 C.1.5 下述代码返回的结果是x = -3... 进一步了解 未分类
2025年11月21日 K最近邻（KNN)分类器的基本算法步骤包括 A.做分类：根据这k个近邻归属的主要类别，来对测试对象分类 B.算距离：给定测试对象，计算它与训练集中的每个对象的距离 C.找邻居：圈定距离最近的k个训练对象，作为测试对象的近邻 K最近邻（KNN)分类器的基本算... 进一步了解 未分类
2025年11月21日 下述代码返回的结果是m = [2,5,4,1,3]n = []for k in m:t = k ** 2 -2n.append(t)print(n) A.[4, 25, 16, 1, 9] B.[2, 23, 14, -1, 7] C.[5, 26, 17, 2, 10] 下述代码返回的结果是m = [2... 进一步了解 未分类